2025级人工智能技术应用专业人才培养方案-电子信息学院

首页

> 人才培养

> 人才培养方案

> 正文

人才培养

- 专业设置
- 人才培养方案

2025级人工智能技术应用专业人才培养方案

发布日期：2025-06-30 浏览次数：

2025级人工智能技术应用专业

专业代码：510209（2.5+0.5模式）

人才培养方案

2025年6月

一、专业名称及代码

人工智能技术应用（510209）

二、入学要求

高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。

三、修业年限

三年。

四、职业面向

（一）职业面向

表1 人工智能技术应用专业职业面向

所属专业大类（代码）	电子与信息大类(51)
所属专业类（代码）	计算机类(5102)
对应行业（代码）	软件和信息技术服务业 (65)
主要职业类别（代码）	人工智能工程技术人员 S (2-02-38-01) 、人工智能训练师 S (4-04-05-05)
主要岗位类别或技术领域	数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维
职业技能等级证书	计算机技术与软件专业技术资格
行业企业标准和证书举例	人工智能前端设备应用1+X证书标准、人机对话智能系统开发1+X证书标准、 python程序设计1+X证书标准

（二）核心岗位与职业能力分析

表2 人工智能技术应用专业核心岗位与职业能力分析

岗位	典型工作任务	职业能力	核心支撑课程
人工智能应用开发	1. 用程序进行智能软件应用的开发； 2. 对项目进行集成。	(1) 具有一定的计算机基础知识与应用技能； (2) 具有一定的本专业英文文献和资料的阅读能力； (3) 具有熟练使用一门程序设计语言和开发环境的能力； (4) 具有熟练操作一种数据库产品进行信息采集，维护数据库的能力； (5) 具有熟练使用python常见框架开发中小型智能软件应用的项目实践能力； (6) 具有熟练使用 AI 开放平台为软件应用赋能的项目实践能力。	数据库技术应用▲,python程序基础,python程序开发△
数据服务岗位群	1.使用相关工具进行数据收集、清洗、标注； 2.数据进一步优化。	(1) 具有一定的计算机基础知识与应用技能； (2) 具有一定的本专业英文文献和资料的阅读能力； (3) 具有一定的文本分析、数据分析能力； (4) 具有熟练使用 python 程序设计语言和开发环境的能力； (5) 具有熟练使用与维护一种或多种数据收集与分析系统的能力。	前端技术,数据标注技术,爬虫技术应用▲
大数据与人工智能平台运维岗位群	1. 熟练搭建大数据与人工智能运维平台； 2. 保障产品提供更高服务质量。	(1) 具有一定的计算机基础知识与应用技能； (2) 具有一定的本专业英文文献和资料的阅读能力； (3) 具有独立搭建云服务环境的能力； (4) 具有熟练使用一门程序设计语言和开发环境的能力； (5) 具有熟练操作一种数据库产品进行数据存储、访问与维护的能力； (6) 具有配置各种互联网基础应用 eepalive，apache,tomcat，nginx 等，具备问题分析和快速处理能力； (7) 具有使用Shell/perl/Python 等脚本类编程工具，能进行自动化脚本开发； (8) 具有 Ganglia、Nagios 等开源的监控平台工具的使用能力； (9) 具有使用容器云等工具运维能力； (10) 具有大数据与人工智能工具应用能力。	目标检测框架应用(YOLO)▲,Linux操作系统,大模型技术应用▲
人工智能产品服务岗位群	1.能够熟练使用原型工具进行人工智能产品原型展示； 2.使用一种或多种人工智能产品进行人机协同。	(1) 具有一定的计算机基础知识与应用技能； (2) 具有一定的本专业英文文献和资料的阅读能力； (3) 具有一定的沟通和表达能力； (4) 具有熟练使用原型工具进行 AI 产品原型设计和表达能力； (5) 具有熟练使用一种或多种人工智能产品的能力； (6) 具有熟练使用人工智能产品进行人机协作的能力；	AI智能体项目实战▲,计算机网络技术应用,计算机视觉技术▲

五、培养目标与培养规格

（一）培养目标

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，面向数据服务、智能系统开发与运维、平台运维以及智能数据分析与等岗位群，能够从事人工智能相关的应用开发、数据处理、模型训练、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。具体描述如表*所示。

表3 人工智能技术应用专业人才培养目标表

序号	层面	总体目标	具体目标（毕业目标）
1	国家层面	培养掌握AI技术的紧缺型人才	获得人工智能技术应用专业毕业证书
2	专业层面	培养掌握AI理论与实践技能人才	掌握人工智能技术应用专业所要求的课程体系内容
3	企业层面	满足企业整体发展需求的AI技术人才	符合人工智能及相关岗位需求的人才
4	岗位层面	满足相关企业对AI人才岗位要求	适应AI具体岗位要求

（二）培养规格

本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求：

知识

（1）工具性知识：英语、文献检索等。

（2）数学基础知识：高等代数、数学分析、概率论、数理统计等。

（3）学科基础知识：人工智能导论、数据结构与算法分析、程序设计基础、机器学习导论、操作系统等。

（4）专业方向知识：计算机视觉、语音识别、自然语言处理、数据处理、应用开发。

（5）专业拓展知识：神经网络、强化学习、语音信号处理。

（6）交叉复合知识：智能硬件与新器件、传感器设计与应用等。

能力

（1）主要技术技能：

1）对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力；

2）具备至少一种主流的人工智能开发框架应用能力；

3）具备安装、调试、运行与维护人工智能系统的能力；

4）具备人工智能技术集成及应用能力；

5）具备人工智能数据集的处理能力；

6）具备人工智能产品推广、营销及技术培训能力。

（2）方法能力：

1）具有个人职业生涯规划能力；

2）具有独立学习能力；

3）具有较强的分析决策能力；

4）具有较强的创新意识能力；

5）具有适应职业岗位变化的能力。

（3）社会能力：

1）良好的人际交往能力；

2）良好的沟通能力；

3）良好的语言表达和写作能力；

4）良好的组织分配、协调能力。

素质

(1)思想道德素质：热爱祖国，拥护党的基本路线方针政策；有民主法制观念；有理论联系实际、实事求是的科学态度；有艰苦奋斗、团结合作、实干创新的精神；具备良好的社会公德和职业道德的思想道德素质。

(2)文化素质：拥有本专业实际工作所必须的专业文化素质，同时拥有文学、历史、哲学、艺术等人文社会科学方面文化素质，有较高的文化品位、审美情趣、人文素养和科学素质。一定的文化艺术修养，较严谨的逻辑思维能力和准确的语言、文字表达能力。

(3)身心素质：具有体育运动基本素质，初步的军事素质，科学锻炼身体，达到国家规定的大学生体育合格标准，具有良好的身体素质；具有积极的竞争意识、较强的自信心和强烈的进取心，情绪稳定、胸怀宽阔、有坚忍不拔的精神和抗挫折能力。

(4)专业素质：质量意识、系统意识、规范意识、环保意识、安全意识。开拓精神、创新意识、创业能力。并具备技术知识更新的初步能力和适应不同岗位需求变化的一般能力。

（三）能力图谱

六、人才培养模式

人工智能技术应用专业人才培养方案围绕 “产业学院、行业共同体、职业现场工程师项目” ，以培养 “懂技术、能创新、善管理” 的 AI 人才为目标，构建 “四维融合、四方联动、四能驱动、共同发展” 体系：
四维融合：实现学校与企业、课内与课外、线上与线下、理论与实践融合，促进教学多元协同。
四方联动：学校、学生、教师、企业四方联动，形成育人合力。
四能驱动：以 AI 基础、应用、分析、综合能力模块，驱动学生能力成长。
共同发展：学校为主、企业为辅，经共建、共育、共评，达成共赢，推动人才培养与产业需求适配。

七、课程设置及要求

本专业课程主要包括公共基础课程和专业（技能）课程。

（一）公共基础课程

专业公共基础课程共18门，总计836学时，54学分。

序号	课程名称	学时	学分	课程描述
1	大学生心理健康教育	32	2.00	《大学生心理健康教育》是面向所有专业大一学生开设的一门公共基础必修课，也是高校思想政治工作的重要内容。根据教育部《普通高等学校学生心理健康教育课程教学基本要求》（教思政厅〔2011〕5号），贯彻《高等学校学生心理健康教育指导纲要》（教党〔2018〕41号），课程培育学生自尊自信、理性平和、积极向上的健康心态，以更好地面对大学生活；对接岗位心理素质要求，结合专业人才培养方案，培养岗位胜任的心理品质，助力高素质技术技能人才成长和发展。
2	思想道德与法治（1）	24	1.50	对大学生进行世界观、人生观、价值观、道德观和法治观教育的课程，提升学生的思想道德修养和法治素养，旨在把大学生培养成为德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。
3	思想道德与法治（2）	24	1.50	对大学生进行世界观、人生观、价值观、道德观和法治观教育的课程，提升学生的思想道德修养和法治素养，旨在把大学生培养成为德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。
4	习近平新时代中国特色社会主义思想概论	48	3.00	系统阐释习近平新时代中国特色社会主义思想科学体系、严密逻辑和丰富内涵的关键课程。本课程帮助学生了解习近平新时代中国特色社会主义思想回答的重大时代课题、科学体系、历史地位和指导意义；引导学生树立中国特色社会主义共同理想，增强“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”，做一名听党话、跟党走、感党恩的新时代好青年，让青春在全面建设社会主义现代化国家的火热实践中绽放绚丽之花。
5	军事理论	36	2.00	掌握基本国防理论知识和基本军事技能，提高思想政治觉悟，激发爱国热情，增强国防观念和国家安全意识，弘扬爱国主义、集体主义和革命英雄主义精神；加强组织纪律性，磨练意志品质，激发战胜困难的信心和勇气；培养艰苦奋斗、吃苦耐劳的作风，树立正确的世界观、人生观和价值观，提高综合素质，为培养合格的高素质的社会主义事业的建设者和保卫者社会主义事业建设者和接班人奠定坚实的基础。
6	国家安全教育	16	1	主要学习政治安全、国土安全、军事安全、经济安全、文化安全、社会安全、科技安全专题内容。引导大学生牢固树立“大安全”理念，充分认识国家安全面临的复杂形势，系统掌握总体国家安全观的内涵和精神实质，理解中国特色国家安全体系，增强国家安全意识，使关心国家安全、维护国家安全成为高校学生的思想共识和行动自觉，为维护国家长治久安、培养担当民族复兴大任的时代新人奠定坚实基础。
7	体育与健康(1)	36	2.00	以身体练习为主要手段，以体育与健康知识、技能和方法为主要学习内容，以培养学生核心能力、体育与健康学科核心素养和增进高职学生身心健康、通过锻炼培养坚韧不拔，团结协作，吃苦耐劳等积极向上精神为主要目标的课程。本课程具有基础性、实践性、选择性和综合性：基础性强调为学生终身体育锻炼和保持健康体魄奠定基础；实践性强调积极参加课内体育学习以及课外体育锻炼、体育社团活动和体育竞赛活动；选择性强调学生可以自主选择学习1～2 个运动项目；综合性强调关注多种内容和方法的整合。课程主要内容为：田径等基础性锻炼知识；篮球、足球、排球、羽毛球、乒乓球等专项知识；体育相关安全知识等。
8	体育与健康(2)	36	2.00	以身体练习为主要手段，以体育与健康知识、技能和方法为主要学习内容，以培养学生核心能力、体育与健康学科核心素养和增进高职学生身心健康、通过锻炼培养坚韧不拔，团结协作，吃苦耐劳等积极向上精神为主要目标的课程。本课程具有基础性、实践性、选择性和综合性：基础性强调为学生终身体育锻炼和保持健康体魄奠定基础；实践性强调积极参加课内体育学习以及课外体育锻炼、体育社团活动和体育竞赛活动；选择性强调学生可以自主选择学习1～2 个运动项目；综合性强调关注多种内容和方法的整合。课程主要内容为：田径等基础性锻炼知识；篮球、足球、排球、羽毛球、乒乓球等专项知识；体育相关安全知识等。
9	体育与健康(3)	36	2.00	以身体练习为主要手段，以体育与健康知识、技能和方法为主要学习内容，以培养学生核心能力、体育与健康学科核心素养和增进高职学生身心健康、通过锻炼培养坚韧不拔，团结协作，吃苦耐劳等积极向上精神为主要目标的课程。本课程具有基础性、实践性、选择性和综合性：基础性强调为学生终身体育锻炼和保持健康体魄奠定基础；实践性强调积极参加课内体育学习以及课外体育锻炼、体育社团活动和体育竞赛活动；选择性强调学生可以自主选择学习1～2 个运动项目；综合性强调关注多种内容和方法的整合。课程主要内容为：田径等基础性锻炼知识；篮球、足球、排球、羽毛球、乒乓球等专项知识；体育相关安全知识等。
10	大学英语（1）	64	4.00	涵盖日常生活的交际用语以及相关行业的基本专业词汇，为学生以后学习铁路英语、商务英语、计算机英语等行业英语打下坚实基础，并为后续职业发展奠定良好基础。掌握一定的英语基础知识和基本技能，具有一定的听、说、读、写、译的综合应用能力，从而能借助词典及相关工具阅读和翻译有关行业英语资料，在涉外交际的日常活动和业务活动中进行简单的口头和书面交流，并能达到高等学校英语应用能力考试A 级或B 级的水平。通过该课程的学习，使学生掌握良好的语言学习方法，打下扎实的语言基础。
11	大学英语（2）	72	4.5	涵盖日常生活的交际用语以及相关行业的基本专业词汇，为学生以后学习铁路英语、商务英语、计算机英语等行业英语打下坚实基础，并为后续职业发展奠定良好基础。掌握一定的英语基础知识和基本技能，具有一定的听、说、读、写、译的综合应用能力，从而能借助词典及相关工具阅读和翻译有关行业英语资料，在涉外交际的日常活动和业务活动中进行简单的口头和书面交流，并能达到高等学校英语应用能力考试A 级或B 级的水平。通过该课程的学习，使学生掌握良好的语言学习方法，打下扎实的语言基础。
12	高等数学（1）	32	2	《高等数学》课程包含五大模块:函数模块，极限模块，微分学模块，积分学模块和微分方程模块。通过学习，学生能掌握一元微积分的基本概念和运算；能拥有严谨的逻辑思维能力，会运用数学知识分析和解决生活与工作中的相关问题，可提升科学文化素养、逻辑思维能力、分析计算能力、抽象归纳能力、应用能力和创新意识；了解丰富的微积分文化及发展历程，懂得先辈们积极探索、勇于发现的科学精神，学会相互合作、彼此配合的团队协作。
13	高等数学（2）	36	2	《高等数学》课程包含五大模块:函数模块，极限模块，微分学模块，积分学模块和微分方程模块。通过学习，学生能掌握一元微积分的基本概念和运算；能拥有严谨的逻辑思维能力，会运用数学知识分析和解决生活与工作中的相关问题，可提升科学文化素养、逻辑思维能力、分析计算能力、抽象归纳能力、应用能力和创新意识；了解丰富的微积分文化及发展历程，懂得先辈们积极探索、勇于发现的科学精神，学会相互合作、彼此配合的团队协作。
14	职业发展与就业指导	32	2	了解国家及学院就业形势和政策，引导学生充分认知自我，合理调整职业预期，树立正确的择业观，增强就业竞争意识，掌握求职择业的基本常识和技巧,把握就业市场的特点和功能，以此提高我院学生择业、就业的能力，最终指导和帮助学生实现成功就业。
15	信息技术与人工智能应用	72	4.5	主要内容：包含文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、信息素养与社会责任、新一代信息技术概述和人工智能应用七个模块。通过该课程的学习，学生能够理解信息社会特征并遵循信息社会规范；掌握常用的工具软件和信息化办公技术，了解人工智能新兴信息技术，具备支撑专业学习的能力，能在日常生活、学习和工作中综合运用信息技术解决问题；拥有团队意识和职业精神，具备独立思考和主动探究能力，为学生职业能力的持续发展奠定基础。
16	应用文写作	32	2	在介绍写作基本理论和基础知识的基础上，比较系统的介绍和讲授当前社会生活中常用的应用文书写作的知识和技巧，具有很强的实用性、可操作性和社会实践性。本课程兼顾汉语基础知识、语言表达能力、思维认知能力和应用写作能力为一体，使学生掌握常用应用文书的写法，提高学生的应用写作能力和文化素质，以适应未来工作和生活的需要。
17	大学生创新创业基础	32	2	培养高职学生的创新创业意识。课程围绕9个模块，34个知识点展开，贯穿了创新创业两部分内容，配合大量的教学案例、教学视频、专项练习，致力于激发学生创新意识，从而提升学生的学习效果。
18	城轨概论	32	2.00	学习不同类型城市轨道交通的特点、发展历史及未来发展趋势；了解城市轨道交通车站机电设备、车辆、信号、线路等设备的基本组成、工作原理及操作与维护方法；了解城市轨道交通企业安全管理体系；初步了解城市轨道交通行车组织、客运服务及特殊情况应急处理与组织等工作的基本概念和方法。通过本课程的学习，使学生对城市轨道交通运输业有一个整体的认识，明确所学专业在城市轨道交通运营工作中的地位及作用。
	通识课（70课时/8学分）			详见附录（二）

注：《电工电子类课程》《机械基础》既可作为公共基础课程，也可作为专业课程用于模块化课程体系，如用于模块化课程体系，则在公共基础课程中不再出现。

（二）专业（技能）课程

1.模块化课程体系

表4 模块化课程主要教学内容

序号	模块名称	课程名称	学时	学分	主要教学内容
1	AI入门基础模块	计算机网络技术应用	64	4	本课程主要讲解计算机网络的基本概念和术语，网络的工作原理、体系结构、分层协议及网络互连的原理、基本网络安全知识。通过课程学习能够通过常用网络设备进行组网，能使用常见方法或软件对网络故障进行排错，掌握基础INTERNET应用的方法。
2	AI入门基础模块	Linux操作系统	96	6	本课程主要讲解linux基础知识、系统管理、Shell编程和基础服务配置四个部分。涵盖了Linux操作系统的发展历史、工作原理、系统功能结构；基础Shell命令和vim编辑器的使用；Apache、FTP、Samba、DNS等基础服务的配置，重点是加深对这些服务所涉及的基本概念的理解，学习故障处理和调试的思路，日志管理和分析的方法。
3	AI数据基础模块	python程序基础	108	7	本课程主要讲解Python初识、环境搭建、顺序程序设计、使用序列、函数、文件操作与综合案例实战等多个部分组成，以理论与实战相结合的教学手段，切实提高学生的Python综合运用能力。通过本课程的学习，学生将具备基于Python开发小型应用程序的能力。为学生未来进一步学习Python自动化运维和开展综合训练开发打下坚实基础。
4	AI数据基础模块	数据标注技术	36	2	本课程主要讲解数据标注的概念及作用、数据标注的步骤、主流数据标注工具的使用方法，为学生进行后续人工智能的一系列应用开发奠定坚实基础。
5	AI应用开发模块	数据库技术应用▲	68	4	本课程主要讲解SQL基础、数据库设计和高级应用。数据库基础围绕编写SQL语言的核心能力展开讲解；数据库设计核心是培养数据建模的能力，关系规范化理论、实体-联系模型理论是这个部分的难点；高级应用中将针对数据库用户角色权限、数据库备份恢复、事务处理、性能优化和MySQL图形界面工具来扩展学生在MySQL数据库技术上的知识面。
6	AI应用开发模块	前端技术	102	7	本课主要讲解HTML5、CSS3、JavaScript ES6的基础知识和最新特性，使用实际网页开发的案例让学生学习并理解Web前端开发的基本准则和工程结构。
7	AI应用开发模块	python程序开发△	102	7	本课程主要讲授python程序设计语言的进阶使用，包括图形用户界面编程、网络编程、数据库编程、web编程。通过高级编程的学习为学生解决复杂问题提供有力支持。
8	AI应用开发模块	爬虫技术应用▲	72	4.5	本课程旨在了解数据获取的相关概念，让学生了解数据自动获取的主要方法。本课程将帮助学生培养创新思维和实践能力，为后期的人工智能开发提供坚实的数据保障。
9	AI平台框架模块	目标检测框架应用(YOLO)▲	72	4.5	本课程主要的目标是帮助学生建立人工智能领域中目标检测的工作原理。重点指导学生掌握YOLO目标检测框架的使用方法。通过主流的YOLO目标检测框架学习打通学生从数据采集到模型训练的全过程。
10	AI平台框架模块	计算机视觉技术▲	72	4.5	本课程主要讲解计算机视觉的相关概念，常见的计算机视觉技术应用边缘检测、角点检测、基于颜色的分割等。重点指导学生学习基于深度学习方法实现常见计算机视觉任务。通过学习学生可利用计算机视觉进行相关应用操作。
11	AI平台框架模块	大模型技术应用▲	68	4.5	本门课程主要讲授人工智能技术中较为热门的大模型的相关概念，了解常见的典型的大模型，并深入掌握几种大模型的使用方法。培养学生使用大模型进行二次开发完成综合项目的能力。
12	AI平台拓展模块	数据可视化	68	4.5	本课程主要讲解数据可视化的基本概念及作用、介绍数据可视化的步骤与方法、讲解主流数据可视化工具的使用。通过学习丰富学生解决数据处理问题的手段。
13	AI平台拓展模块	人机对话智能系统开发△	102	7	本课程主要讲解人机对话智能系统的相关概念，掌握人工智能技术领域中人机对话的功能实现及系统开发等内容。
14	AI平台拓展模块	AI智能体项目实战▲	102	7	本课程主要讲解人工智能领域中智能体的相关概念，制作方法，参数配置等。通过本课程学习使学生掌握利用AI智能体赋能其他行业的技能。
15	AI入门基础模块	人工智能导论	32	2	本课程主要讲解人工智能的基本概念、人工智能的典型应用领域、人工智能的常用技术及算法、人工智能的争论与展望。通过本课程学习为今后人工智能专业其他课程的学习奠定良好基础。

注：1.在表格中分条填写课程模块简介，每条不超过150字。应注意回应人才培养规格中的相关要求，充分体现教学内容与与产业发展同步。

2.实践性教学环节

表5 实践教学体系表

类别	序号	实践及训练项目	学分	周数	主要内容及要求	考核方式
素质技能	1	入学教育	1.5	1	主要进行校情、校纪教育和专业教育，使学生端正学习态度，明确学习目的，遵守学校纪律，了解专业方向。	考查
	2	军事技能	2	2	主要进行基本军事训练，学习有关军事知识，学习人民军队的各种优良传统和作风，培养学生的组织纪律观念和献身精神。	考查
	3	劳动教育	1	1	通过劳动教育，培养和树立学生热爱劳动的观念。	考查
基本技能
专业技能	1	前端技术实训	1.5	1	通过实训熟练网页的设计技巧及各种工具使用方法。	考查
专业技能	2	数据可视化实训	1.5	1	通过实训熟练数据可视化的方法及工具应用	考查
综合技能	1	岗位实习	9	18	组织安排学生进入企事业单位在真实工作岗位上进行实践锻炼，获得初步职业训练和相关专业岗位技能训练。	考查
	2	毕业教育	1	1	毕业生岗前安全、思想道德、法纪教育教育与培训，办理毕业手续。	考查
	3	毕业论文（设计）	5	10	结合实际，运用所学专业知识完成相关系统的设计开发，产品的研发设计等。	考查

八、教学进程总体安排

（一）学时学分安排

本专业总学时为2664学时，152学分。其中，公共基础课程占比31%，选修课占比10.2%，实践性教学学时占比57%。岗位实习累计时间原则上为6个月，约432学时。

（二）学期周数分配表

表6 学期周数分配表

学年		一		二		三		合计
学期		1	2	3	4	5	6	合计
学期周数		20	20	20	20	20	19	119
序号	类别
1	入学教育	1						1
2	军事技能	2						2
3	劳动教育			1				1
4	课内教学	16	18	17	18	17		88
5	专业实践教学			1		1	18	18
6	毕业教育						1	1
7	机动		1		1	1		3
6	考试	1	1	1	1	1		5
合计		20	20	20	20	20	19	119

注：课内教学指除专业实践、校外实习、社会实践、课外活动以外的教学内容；专业实践教学包含实验、实训、课程设计、岗位实习、综合实践。

（三）课程地图

（四）课程体系设置表

课程体系环节								总学时	总学分	学时构成		学期/周学时分布						开设学期	考核方式
课程体系（一级）	课程体系（二级）	课程体系（三级）	课程名称	课程代码	课程类型	课程属性	课程性质			理论	实践	一		二		三
												1	2	3	4	5	6
												20	20	20	20	20	20
公共基础课	公共基础课	公共基础课	形势与政策（1）	A00001	A类	公共课	必修课	8	0.5	8	0	2						1	考查
			形势与政策（2）	A00002	A类	公共课	必修课	8	0.5	8	0		2					2	考查
			形势与政策（3）	A00003	A类	公共课	必修课	8	0.5	8	0			2				3	考查
			形势与政策（4）	A00004	A类	公共课	必修课	8	0.5	8	0				2			4	考查
			毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	A00005	A类	公共课	必修课	32	2.00	32				2				3	考试
			大学生心理健康教育	A00006	A类	公共课	必修课	32	2.00	32			2					2	考查
			思想道德与法治（1）	A00007	A类	公共课	必修课	24	1.50	24	0	2							考试
			思想道德与法治（2）	A00008	A类	公共课	必修课	24	1.50	24	0		2					2	考查
			习近平新时代中国特色社会主义思想概论	A00009	A类	公共课	必修课	48	3.00	48	0				3			4	考查
			军事理论	A00010	A类	公共课	必修课	36	2.00	36	0								考查
			国家安全教育	A00011	A类	公共课	必修课	16	1	16	0			2				3	考查
			体育与健康(1)	A00012	C类	公共课	必修课	32	2	2	30	2						1	考试
			体育与健康(2)	A00013	C类	公共课	必修课	38	2.00	2	36		2					2	考试
			体育与健康(3)	A00014	C类	公共课	必修课	38	2.00	2	36				2			4	考试
			大学英语（1）	A00015	A类	公共课	必修课	64	4.00	64	0	4						1	考试
			大学英语（2）	A00016b	A类	公共课	必修课	64	4	64	0		4					2	考试
			高等数学（1）	A00017	A类	公共课	必修课	32	2	32	0	2						1	考试
			高等数学（2）	A00018	A类	公共课	必修课	36	2	36	0		2					2	考试
			职业发展与就业指导	A00019a	A类	公共课	必修课	32	2	32	0				2			4	考查
			信息技术与人工智能应用	A00020	B类	公共课	必修课	72	4.5	12	60		4					2	考查
			应用文写作	A00021a	A类	公共课	必修课	32	2	32	0			2				3	考查
			大学生创新创业基础	A02022	A类	公共课	必修课	32	2	32	0		2					2	考试
			城轨概论	A00023a	B类	专业基础课	必修课	32	2.00	26	6	2						1	考试
			通识课（线上+线下）	TS0000	A类	公共课	选修课	70	8	70									考试
专业课	AI入门基础模块课程	AI入门基础模块课程	人工智能导论	B02839	B类	专业基础课	必修课	32	2	28	4	2						1	考查
			计算机网络技术应用	B02840	B类	专业基础课	必修课	64	4	32	32	4						1	考查
			Linux操作系统	B02841	B类	专业基础课	必修课	96	6	32	32	6						1	考试
	AI数据基础模块课程	AI数据基础模块课程	python程序基础	B02842	B类	专业基础课	必修课	108	7	40	68		6					2	考试
	AI数据基础模块课程	AI数据基础模块课程	数据标注技术	C02841	B类	专业课	必修课	36	2	18	18				4			4	考查
	AI应用开发模块课程	AI应用开发模块课程	数据库技术应用▲	C02839	B类	专业基础课	必修课	68	4	32	36			4				3	考试
			前端技术	D02839	B类	专业课	专业选修课	102	7	42	60			6				3	考查
			python程序开发△	C02840	B类	专业课	必修课	102	7	42	60			6				3	考查
			爬虫技术应用▲	D02840	B类	专业课	专业选修课	72	4.5	32	40				4			4	考查
	AI平台框架模块课程		目标检测框架应用(YOLO)▲	C02842	B类	专业课	必修课	72	4.5	32	40				4			4	考查
			计算机视觉技术▲	C02843	B类	专业课	必修课	72	4.5	32	40				4			4	考试
			大模型技术应用▲	C02844	B类	专业课	必修课	68	4.5	32	38					4		5	考查
	AI平台拓展模块课程		数据可视化	C02845	B类	专业课	必修课	68	4.5	32	38					4		5	考试
			AI智能体项目实战▲	C02846	B类	专业课	必修课	102	7	42	60					6		5	考查
			人机对话智能系统开发△	D02841	B类	专业课	专业选修课	102	7	42	60					6		5	考查
技能模块	素质技能	素质技能	入学教育	02001S	C类	公共课	实践课	24	1.5	0	24	24						1	考查
			军事技能	02002S	C类	公共课	实践课	112	2	0	112							1	考查
			劳动教育	AS02003S	C类	公共课	实践课	20	1	0	20			20				3	考查
			劳动教育	AS02003	A类	公共课	必修课	4	0.5	4				4				3	考查
	基本技能	基本技能
	专业技能	专业技能	前端技术实训	D02839S	C类	专业课	必修课	24	1.5	0	24			24				3	考查
	专业技能	专业技能	数据可视化实训	C02845S	C类	专业课	必修课	24	1.5	0	24					24		5	考查
	综合技能	综合技能	岗位实习	02005S	C类	公共课	实践课	432	9	0	432						18周	6	考查
			毕业教育	02004S	C类	公共课	实践课	24	1	0	24						1周	6	考查
			毕业论文（设计）	02006S	C类	公共课	实践课	0	5	0	0						10周	6	考查

课程类别情况	总学分	总学时	理论学时	实践学时	一		二		三		占总学时比例
课程类别情况	总学分	总学时	理论学时	实践学时	1	2	3	4	5	6	占总学时比例
公共基础课	53.50	818.00	650.00	168.00	14.00	20.00	8.00	9.00	0.00	0.00	30.96%
AI平台拓展模块课程	18.50	272.00	116.00	158.00	0.00	0.00	0.00	0.00	16.00	0.00	10.30%
AI入门基础模块课程	12.00	192.00	92.00	68.00	12.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	7.27%
AI平台框架模块课程	13.50	212.00	96.00	118.00	0.00	0.00	0.00	8.00	4.00	0.00	8.02%
AI应用开发模块课程	22.50	344.00	148.00	196.00	0.00	0.00	16.00	4.00	0.00	0.00	13.02%
AI数据基础模块课程	9.00	144.00	58.00	86.00	0.00	6.00	0.00	4.00	0.00	0.00	5.45%

课堂教育小计	129.00	1982.00	1160.00	794.00	26.00	26.00	24.00	25.00	20.00	0.00	75.02%
素质技能	4.50	156.00	0.00	156.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	5.90%
基本技能	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00%
专业技能	3.00	48.00	0.00	48.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.82%
综合技能	15.00	456.00	0.00	456.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	17.26%
实践教学小计	22.50	660.00	0.00	660.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	24.98%
合计											100%
	周课时				26.00	26.00	24.00	25.00	20.00	0.00	理论占比	实践占比
	151.50	2642.00	1160.00	1454.00	理论和实践占比						44%	56%

九、实施保障

（一）师资队伍

1.专业带头人
（1）校内带头人
朱金坛，男，44岁，教授，毕业于西安电子科技大学计算机科学与技术专业，硕士研究生。主要从事人工智能技术应用专业的理论与实践教学工作，先后主编、参编教材7本，主持科研项目2项，参与5项。主持2门院级课程的教学改革、主持1门省级精品在线开放课程的建设。主持多个专业实验实训室筹划与建设工作。近几年指导学生参加各级各类比赛共获得陕西省一等奖四项、二等奖六项、三等奖五项；获得国家一等奖二项、二等奖二项、三等奖二项。担任“计算机网络”与“大数据技术与应用”两项国赛裁判工作。多次为西安市中职院校教师进行师资培训工作。
（2）企业带头人
张永，男，43岁，副教授，毕业于东北大学，日本会津大学访问学者，计算机应用技术专业博士学位。曾在人工智能、大数据、物联网专业从教12年，主持参与国家级项目2项，省级项目5项，横向项目17项。主持完成基于人工智能的软件项目8项，涉及图像处理、时序数据处理、并行运算等技术。

2.教学团队

表7 专业教学团队（专职）表

序号	姓名	基本信息	毕业院校/专业	是否双师	是否骨干
1	朱金坛	男，44岁，副教授	西安电子科技大学 /计算机科学与技术	是	是
2	白宏图	女，44岁，副教授	陕西师范大学 /计算机科学与技术	是	是
3	毛开梅	女，45岁，副教授	石家庄铁道学院 /计算机科学与技术	是	是
4	李纳	女，43岁，讲师	西安理工大学 /计算机科学与技术	是	是
5	薛静	女，44岁，副教授	西安理工大学 /计算机科学与技术	是	是
6	孙梦雨	女，37岁，讲师	西安电子科技大学 /计算机科学与技术	是	是
7	王丽	女，39岁，讲师	陕西师范大学 /计算机科学与技术	是	是
8	程达	男，38岁，助讲	西安理工大学 /计算机科学与技术	是	是

表8 专业教学团队（兼职）表

序号	姓名	基本信息	工作单位	职务	毕业院校/专业
1	刘聪	男，30岁，工程师	西安泽塔云科技股份有限公司	客户服务中心经理	陕西科技大学 /网络工程
2	黄文健	男，33岁，工程师	新大陆	企业讲师	复旦大学 /计算机科学与技术
3	张永	男，43，副教授	东软教育科技集团	主任	东北大学/计算机应用技术
4	焦永禄	男， 34岁，高级工程师	科大讯飞股份有限公司	丝路总部高教行业总监	西安理工大学/计算机科学与技术
5	王树楷	男，26岁	西安石油大学	教师	西安石油大学 /计算机科学与技术

（二）教学设施

表9 实训条件配置表

实习类型	序号	实训场所名称	配置基本情况	实训项目	训练学生主要技术技能	支撑课程
实习	1	大数据产业协会企业			完成人工智能技术应用专业学生实习实践教学	大模型技术应用▲,AI智能体项目实战▲
实训	2	云计算实训室		完成人工智能技术应用专业核心课程实践教学		前端技术,前端技术实训,数据库技术应用▲,python程序基础,python程序开发△
实训	3	大数据实训室		完成人工智能技术应用专业拓展课程实践教学		人机对话智能系统开发△,大模型技术应用▲,数据标注技术,数据可视化,数据可视化实训

（三）教学资源

主要包括能够满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施需要的教材、图书及数字资源等。

1.专业教材配备

在专业课授课教材上已经初步形成了选用国家和省部级规划教材的局面。除此之外对于某些课程在选择教材较为困难的情况下我们进行了与相关行业企业合作开发特色专业课校本教材。除此之外随着三教改革的不断深入，我们也逐步鼓励教师开展活页式教材、工作式手册等多种新型教材的开发。

2.开放式教学资源配备

利用已有的国家级教学资源库、具有权威和影响力及学习人数较多的精品在线开放课程平台、以及本专业建设的院级、省级精品在线开发课程等线上优质资源进行教学的展开，为学生提供随时随地学习的优质资源。

3.校企合作资源配备

本专业将开展深度的校企合作教学模式，合作过程中我们充分借助行业龙头企业的技术优势，在不违反商业机密的情况下收集了有益本专业开展教学的相关资料。

4.资格认证体系资源配备

要充分发挥本专业已有认证体系所能获取到的资源，例如人工智能专业1+X证书试点证书融通工作过程中积攒下来的一些教学资源，同时我们还将充分利用大数据技术与应用专业群中的各种教学资源为本专业所用，实现资源的最大化利用。

（四）教学方法

依据根据人才培养要求、培养规格和职业面向，根据不同课程的特点，灵活采用合理的教学方法，更好地实现人才培养目的和课程教学目标。

1.合理利用教学资源组织教学，积极进行线上线下混合教学。利用人工智能技术应用专业已经建设的《python程序设计》、《信息技术与人工智能应用》以及其他一些公共基础课程对应的在线开放课程深入开展线上线下的教学，提高学生学习的兴趣与效率。

2.积极实施项目教学的教学方法，在人工智能技术应用课程体系中的《python程序设计进阶》、《计算机视觉技术》课程中进行项目实战教学，最大限度提升学生的综合实践能力。

3.积极融入采用课证融通的教学理念，将人工智能技术应用专业课程体系中的linux操作系统基础、计算机视觉技术、python程序设计等课程与1+X认证试点工作相结合，探索课程融通的教学新方法。

4.积极实施课程思政的教学方法，在人工智能技术应用的课程体系中以《Python程序基础》课程为试点，先期推行课程思政的教学理念与方法，总结经验继而推广至其他课程。

（五）学习评价

专业教学以及专业建设是一个闭环的系统工程。要及时地发现问题，就要充分利用教学评价分析结果进行必要的改进。人工智能技术应用专业作为大数据技术与应用专业群中的核心专业，所进行的学习评价体系也遵循专业群的评价体系。即构建基于四种评价方式的学习评价体系：

1.职业技能等级评价：可以通过专业对应的相关职业技能等级证书的考取来衡量学生在课堂理论学习以及实践操作的能力。其中就包括国家出台的1+X试点的认证证书、行业对应的资格证书等。

2.分阶段层次评价：本专业采用的是“2.5+0.5”的教学模式，学生在校进行两年半的理论学习，最后半年进入企业完成实习实践学习。我们将在不同阶段对学生进行评价，最终结合校内理论学习以及校外实习表现进行综合评价。

3.过程结果结合评价：破除一考定结果的模式，在日常教学过程中随时注重对学生学习情况和表现的考评记录，将学生的学习过程与最终考试结果有机结合综合评判学生表现。

4.多元主体综合评价：本专业采用的是深度的校企合作、协同育人教学模式，在教学过程中我们将采用合作企业与校内教师两方共同协作对学生进行综合评价。

通过这四种评价方式来对专业学生进行全面、准确、客观、公正的评价，助力专业教学更好开展。

（六）质量管理

1.建立专业建设和教学过程质量监控机制，对各主要教学环节提出明确的质量要求和标准，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成人才培养规格。

2.完善教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，建立健全巡课和听课制度，严明教学纪律和课堂纪律。

3.建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。

4.充分利用评价分析结果有效改进专业教学，加强专业建设，持续提高人才培养质量。

5.根据学院年度专业办学质量报告进行专业人才培养方案的修订，及时调整课程标准，适应现场用人需求变化和技术发展，提高人才培养的适应性和适用性。

6.加强教师专业教学交流，采用课程观摩，教学研讨和教学资源共享等方式，加强教学准备，提高教师备课的质量。

7.加强现代教育技术培训和新型教育教学方法、教学手段的学习培训，提高教师教学理论与实践水平，强调教师教学本职工作的管理与考核，鼓励教师回归课堂，提升课堂教学质量。

8.加强实习、实训、实验等实践教学环节的考核，采用教师、实验师、企业师傅共同评价方式，突出实践教学环节的质量管理。

9.人工智能技术应用专业作为我院开展深入校企合作、协同育人模式的专业，有着较为合理的理事会、教学执行管委会和教学管理部门三个层面的产教融合校企合作专业质量管控框架结构。

十、毕业要求

学生必须在规定年限内修满的专业人才培养方案所规定的2642学时、151学分，素质教育拓展项目和教学环节，身体素质达到《国家学生体质健康标准》要求方可毕业。

表10 人工智能技术应用专业毕业要求

序号	考核项目	考核发证部门	等级要求	考核学期
1	英语应用能力考试	高等学校英语应用能力考核委员会	B级及以上	1,2
2	计算机应用能力	教育部考试中心	一级及以上	2
3	Python程序设计能力	教育部考试中心	中级	3
4	大数据平台运维能力	1+X证书	中级	4
5	人机对话智能系统开发能力	1+X证书	初、中级	5
6	第二课堂	电子信息学院		1-5

3-5为本专业职业资格证书，至少获得一项。

预计学生毕业三致五年后能实现以下目标：

1.在人工智能领域建立扎实的技术深度和工程能力。

2.通过成功交付有影响力的项目证明自身价值。

3.理解业务并能与技术结合解决问题。

4.在技术专家、工程专家或技术管理路径上找到初步定位。

5.形成强大的持续学习和适应能力。

十一、学分认定与转换

表11 证书替代课程一览表

成果类型	序号	成果类别、等级	转换课程名称	转换课程学分
竞赛获奖类	1	中国国际大学生创新大赛（“互联网+”大赛）	大学生创新创业	2
	2	全国技能大赛（全国职业技能大赛）	Python程序设计	6.5
	3	一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛	爬虫技术应用	4.5
	4	金砖国家技能大赛	数据可视化	6.5
等级证书类	1	英语A/B级	大学英语	8.5
	2	职业技能等级认定	Linux操作系统	6
	3	全国计算机等级证书	信息技术	4
	4	体育竞技类证书	体育与健康	6
	5	退伍证书	军事理论	2
其他成果类	1	著作（研究大数据、人工智能方向的）	机器学习与深度学习技术	4.5

注：各专业制订专业课相关学分认定与转换内容，公共基础课相关内容随后由教务处统一下发。

十二、继续专业学习深造建议

人工智能技术应用专业是国家大力提倡发展的紧缺型技术专业，在支撑国民经济发展的各项工作领域中发挥着重要角色，也是大数据、人工智能技术发展的底层支撑技术。因此本专业学生在完成人工智能技术应用专业三年高职学制的既定学习任务之后还应从以下几点继续加强自身能力提升：

1.本专业学生在学习完高职阶段的课程体系之后，还应该继续学习该领域较为深入的课程及技术，不断使自己知识体系得到完善与丰富以便适应更高难度工作，进一步增强自己知识的深度。

2.人工智能技术与目前较为前沿和流行的大数据技术、云计算技术及虚拟现实技术等紧密相关，建议本专业的学生在掌握好人工智能相关技术之后可以去了解、尝试一些与之结合度较高的技术，以便扩充自己专业技术的广度。

3.建议本专业学生进行大量现场企业实习，增强自身动手实践能力，更好地适应现场工作的需求。

4.鼓励本专业学生积极进行专本融通，通过自己不断努力提升自身的学历创造更好的发展空间。

5.鼓励本专业的学生积极进行继续教育的学习，通过边工作边学习的模式努力提升自己的学历为将来发展创造条件。

十三、人才培养方案论证意见

人才培养方案论证意见

十四、附录

（一）人才需求和专业改革调研报告

西安铁路职业技术学院

人工智能技术应用专业调研报告

AI是当下较为热门的技术，我院顺应社会需要、紧贴企业用人需求于2019年积极申报并开办了人工智能技术应用专业。目前本专业有22级、23级两个两级学生在校接受专业理论及实践技能学习。为保障专业健康有序发展，培养更高质量的毕业生，按照学院统一部署要求进行本次人工智能技术应用专业建设的调研活动。

人工智能技术应用专业教学团队积极响应学院关于此次调研工作的安排部署，以近年来陕西省创新驱动平台建设为抓手，了解到陕西省积极开展人工智能核心技术攻关和产业项目布局的情况，同时一批人工智能新兴业态和产业集群正在陕西布局发展，其中较为突出的代表企业包括科大讯飞、商汤科技等龙头企业。这些企业都是陕西人工智能产业发展的深度参与者，也是产业蓬勃发展的见证者。但是客观分析，按照省委省政府关于万亿级产业集群高质量发展的推进要求，现阶段陕西人工智能发展依然存在以下弱项和短板。

一、陕西人工智能产业发展存在的问题

（一）顶层设计和规划引领方面。应切实立足全省人工智能产业发展基础，全面调研梳理人工智能产业链全景图谱，面向未来发展和技术演进趋势，提出产业集群发展的战略安排、和顶层设计，切实按照发改委发布的《陕西省新一代人工智能产业发展规划（2019-2023）》文件精神展示开展工作。

（二）人工智能技术原始创新能力方面。应加强人工智能技术的基础研究，支持高端研发平台建设，通过重大原始创新成果孵化培育一批未来产业项目，推动一批重大原创人工智能成果的涌现。

（三）创新应用场景层面。人工智能产业正进入应用爆发期，目前我省人工智能应用场景在智能装备制造、新能源汽车、航空、生物医药、文旅等行业推广应用的广度和深度仍有待加强，应更加主动推进人工智能与传统产业的融合。

（四）人才储备和供给方面。高端人才缺乏，人工智能领域顶尖人才和高水平创新团队仍然制约产业集群发展。中端和基础人才储备不足，还应加快研究制定人才引进、培养、服务政策等系列措施，支持学校、科研机构、企业等联合展开一体化人才培养。

二、陕西人工智能产业集群高质量发展建议

（一）新产品研发和产业化。智能产品研发制造是产业链的重要一环，当前全省的重点工作还是要聚焦在人工智能产业规模的主战场，识别通用认知大模型、计算机视觉、人机交互、机器学习、智能机器人、知识图谱、自然语言处理等细分赛道与区域优势产业结合的深度应用场景，推动更多的新技术新产品在产业转型、智慧民生领域落地并实现场景拓展，促进技术集成和商业模式创新。

（二）创新能力提升。一是在制度创新方面。重点探索制度性、政策性改革创新推进产业创新。围绕多元化企业培育、多渠道资金投入等方面构建机制，形成产业发展的良好创新创业生态。二是在技术创新方面，进一步发挥秦创原平台重要作用，加速核心技术攻关步伐，扶持和打造国家级科技创新载体。三是创新活力方面，陕西产业创新活力的激发，不仅要依赖“头雁”效应，更要探索创建新型创新组织激活政产学研用协同创新活力，形成基础研究、技术研发、应用创新和产业孵化无缝对接的创新生态。

（三）基础设施方面

推动人工智能产业集群高质量发展，全国都在加快布局“拼算力”，AIGC技术加速落地更是对算力提出了新的更高要求。全省来看，西安其实已经有了非常好的算力基础，未来人工智能计算中心投产算力位居全国第二，年底算力还要扩容到400P，国家超算西安中心计算能力位列全国超算中心前三，宝鸡也在规划建设数字经济产业园，部署数字基础设施建设。一是主动谋划算力基础设施建设升级，立足实际、科学布局智能算力中心，构建算力生态，可以实现对人工智能产业集群发展的叠加和倍增效应。二是建议陕西在现阶段相对充足的算力基础设施上，还是要围绕我省战略性新兴产业（高端装备制造、新能源汽车、新材料、生物医药等）和重点领域（氢能、无人机、人工智能等）进一步提升算力综合供给能力，做好需求对接工作，降低企业、高校、科研院所应用门槛，研究制定一些普惠性、鼓励性政策，让算力用得起、用得好。同步以应用需求为导向强化算力支撑，助力模式新颖、特色鲜明的算力应用加速落地，做好算力基础设施的生态运营工作，真正把算力转化为生产力。

（四）产业链协同方面。人工智能产业集群高度依赖产业生态建设。例如人工智能的龙头企业科大讯飞在合肥高新区“中国声谷”产业园发挥“链主”企业“头雁”作用，带动了产业链上下游1000多家企业聚集发展，壮大形成千亿级的人工智能语音产业集群。陕西人工智能产业的地理位置和产业链分布还相对分散，“产学研一体+应用转化”的自循环运转模式还没有完全成型，需要政府做统一顶层规划、持续性的政策支持，让一批行业龙头和独角兽企业率先实现快速发展，协调发挥好平台级企业、中小企业、科研院所、投资者在产业聚集中扮演的不同角色。

（五）人才引育方面

陕西人工智能产业集群高质量发展的优势之一是科研院校资源和人才。西安有超过20所高校设有人工智能、智能科学与技术等专业，在电子科学与技术、计算机科学与技术等与人工智能紧密相关的一级学科中，均有学科全面排名前10位的高校。在人才引育方面，建议陕西要坚持人工智能产业不同层次人才的需求，分类制定、细化优化引才、育才措施，进一步完善人才保障机制，破除行业人才瓶颈制约。一是在海外高层次人才集聚方面，依托省级重大人才工程，从全球范围内大力引进智能产业顶尖人才；二是借助人力资源市场，引入既懂技术又懂业务的中高端实用型、复合型人才，支撑各类项目的落地实施，并通过各类培训提升专业人才的业务技能和素质。三是鼓励智能产业企业与省内高校合作加强产学研合作，帮助高校优化学科专业设置，深化人才培养模式改革，加快形成产业应用型人才的联合培养体系，持续开展人才的共育共培，为产业发展提供后备生力军。

（六）资金投入和重点项目建设

一是资金投入。目前政府在资本引导方面，倡导性政策居多，体系化政策较少。在资金投入方面，建议不仅要加大政府财政对产业发展的支持力度，也要积极发挥政府投资引导基金作用，鼓励引导多元化资本进入。深圳形成规模1000亿元的人工智能基金群；宁夏组建规模不低于百亿的数字经济产业基金；安徽省设立300亿总规模基金支持人工智能产业发展；北京设立100亿规模的机器人产业基金等。

三、我院人工智能技术应用专业发展考虑

通过以上主要对陕西省人工智能领域发展进行的调研情况，结合我院目前人工智能技术应用专业开展建设及教学的现实情况，团队对今后的专业的发展进行了一些考虑。

（一）整体布局考虑。人工智能技术应用专业相对我院传统的老牌专业来讲属于年轻的、急需建设发展的专业，本专业无论是从课程设置、教学资源、师资队伍、实训室硬软件设备等多个方面都迫切需要进行提升与加强。专业建设团队经过多方调研形成了对本专业的基本定位是努力夯实学生人工智能素养与基本技能的同时，培养学生利用AI技术赋能轨道交通行业发展的能力。

（二）校企合作考虑。目前人工智能技术应用专业的发展不能单靠校内的师资团队支撑，这样很容易形成“闭门造车”的不利局面。学生的培养必须要进入行业优秀的龙头企业深度、全方位地融入，充分发挥校企合作、产教融合这个指挥棒的作用。全面引入企业的真实资源、技术专家、真实设备等优质资源补充到专业的建设与日常教学之中，逐步促进人工智能技术应用专业走上良性发展轨迹。

（三）相关政策支持。专业的发展离不开各方的共同支持，尤其是本校领导对人工智能技术应用专业的大力支持。希望学院各级主管部门能从我院各专业均衡全面发展的角度出发，在政策扶持、经费支持等方面给予我们帮助，让本专业发展的更稳、更快。

（二）公共选修课程

表12 公共选修线下课程

类型	序号	课程代码	课程名称	考核方式	学分
公共艺术	1	00501	音乐鉴赏	考查	1.5
	2	00502	艺术导论	考查	1.5
	3	00503	美术鉴赏	考查	1.5
	4	00504	影视鉴赏	考查	1.5
	5	00505	戏剧鉴赏	考查	1.5
	6	00506	舞蹈鉴赏	考查	1.5
	7	00507	书法鉴赏	考查	1.5
	8	00508	戏曲鉴赏	考查	1.5
创新创业	1	00509	创新创业	考查	1.5
	2	00510	大学生创新基础	考查	1.5
	3	00511	创新思维训练	考查	1.5
	4	00512	创新创业大赛赛前特训	考查	1.5
	5	00513	创业创新执行力	考查	1.5
	6	00514	创业精神与实践	考查	1.5
	7	00515	创业管理实战	考查	1.5
	8	00516	创业基础	考查	1.5
其他	1	00518	数学简史	考查	1.5
	2	00519	文学欣赏	考查	1.5
	3	00520	中国传统文化概论	考查	1.5
	4	00521	社交礼仪	考查	1.5
	5	00522	演讲与口才	考查	1.5
	6	00523	人力资源管理	考查	1.5
	7	00524	英语技能强化	考查	1.5
	8	00525	旅游地理	考查	1.5
	9	00526	数学建模	考查	1.5
	10	00527	中共党史	考查	2

表13 公共选修线上课程

序号	课程名称	考核方式	学分
1	解码国家安全	考查	1
2	创新工程实践	考查	1
3	职熵——大学生职业素质与能力提升	考查	1
4	创践——大学生创新创业实务	考查	1
5	公共关系与人际交往能力	考查	1
6	创造性思维与创新方法	考查	1
7	职业生涯规划——体验式学习	考查	1
8	人文与医学	考查	1
9	突发性疫情认知、防护与思考	考查	1
10	地球历史及其生命的奥秘	考查	1
11	食品安全	考查	1
12	无处不在——传染病	考查	1
13	急救与自救	考查	1
14	拥抱健康青春	考查	1
15	多媒体课件设计与制作	考查	1
16	可再生能源与低碳社会	考查	1
17	乌拉俄语АБВ	考查	1
18	军事理论-综合版	考查	1
19	大学生安全文化	考查	1
20	大学生心理健康	考查	1
21	行为生活方式与健康	考查	1
22	走近传感器，智慧“感知”生活	考查	1
23	天文漫谈	考查	1
24	近视防控	考查	1
25	伟大的《红楼梦》	考查	1
26	中国传统文化经典解读——《菜根谭》	考查	1
27	看美剧，学口语	考查	1
28	燃烧脂肪-流行健身舞蹈	考查	1
29	异彩纷呈的民族文化	考查	1
30	英语话农史——华夏篇	考查	1
31	走近摄影	考查	1
32	Know Before You Go：趣谈“一带一路”国家	考查	1
33	俄罗斯风情	考查	1
34	百菌齐发——开启菇粮时代	考查	1
35	秀出你风采——ppt创意动画	考查	1
36	互联网与营销创新	考查	1
37	东方遇见西方：跨文化交际之旅	考查	1
38	好好说话——言语交际与人际沟通	考查	1
39	创业策划及项目路演实训（中俄双语版）	考查	1
40	懂礼的你最美—当代大学生礼仪	考查	1
41	园林艺术赏析	考查	1
42	世界著名博物馆艺术经典	考查	1
43	乌拉俄语2	考查	1
44	音乐鉴赏（西安交通大学）	考查	1
45	延安精神特色素质教育	考查	1
46	笔墨时空——解读中国书法文化基因	考查	1
47	健康评估（咸阳职业技术学院）	考查	1
48	3D打印技术与应用	考查	1
49	走进航空航天	考查	1
50	大道至简，车行轨上	考查	1
51	相约劳动	考查	1
52	实验室安全与防护	考查	1
53	管理百年	考查	1
54	西方经济学的奇妙世界	考查	1
55	社会实践	考查	1
56	科学、文化与海洋	考查	1

（三）素质教育拓展项目及学分表

序号	项目名称	基本要求与安排说明	备注
1	大学生成才	针对当代大学生的特点，让学生建立正确的大学学习观，生活观。聘请从事相关工作的专家讲授。	讲座
2	大学生心理学	针对当前学生心理不稳定的特点，讲述心理学相关知识。帮助学生解决心理问题。聘请从事相关工作的专家讲授。	讲座/辅导
3	普法	对学生进行法律普及宣传、提高学生的法律意识。	讲座
4	国家安全教育	对学生进行国家安全讲座，培养学生爱国情怀。	讲座
5	节能减排、绿色环保、海洋科学	对学生进行环境保护相关讲座，提高学生环保意识。	讲座
6	金融知识	对学生进行金融知识讲座，认识金融对经济社会发展的重要性。	讲座
7	社会责任	对学生进行社会责任讲座，提高学生社会责任感。	讲座
8	管理	对学生进行管理相关讲座，提升学生管理意识。	讲座
9	创新创业教育	对学生进行创新创业知识、技巧的讲座，使学生懂得如何在毕业后进行自主创业。	讲座
10	技能竞赛	要求学生参加各级各类技能竞赛，获得学分不低于2学分。（学院竞赛每项每人次计0.5学分；省级竞赛每项每人次计1学分；国家级竞赛每项每人次计2学分。）
11	志愿者服务
12	社会实践
13	文体活动
14	社团活动
毕业条件	课外素质教育每项/每人次计0.5学分，总学分应达到6学分

5102092025

下一篇 : 2024级软件技术专业人才培养方案